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電力電子電路故障診斷方法
來源: | 作者:pro201a53 | 發(fā)布時間: 1632天前 | 1667 次瀏覽 | 分享到:
PingWest品玩5月20日訊,5月20日阿里巴巴宣布,將投入100億元圍繞天貓精靈全面布局AIoT及內(nèi)容生態(tài)領(lǐng)域。

據(jù)了解,今年天貓精靈將全面接入阿里經(jīng)濟體包括文娛、健康、教育、購物等內(nèi)容和服務(wù)能力,并與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)深度合作,擴大生態(tài);與阿里云智能、達摩院進行資源整合,重點投入物聯(lián)網(wǎng)芯片、物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)、邊緣計算、多模態(tài)交互等產(chǎn)品與技術(shù)研發(fā)。

天貓精靈方面也宣布同時啟動“雙百計劃”:100億元投入生態(tài)建設(shè),年內(nèi)將與合作伙伴共同推出百款千萬級智能產(chǎn)品。

電力電子電路的實際運行表明,大多數(shù)故障表現(xiàn)為功率開關(guān)器件的損壞,其中以功率開關(guān)器件的開路和直通最為常見。電力電子電路故障診斷與一般的模擬電路、數(shù)字電路的故障診斷存在較大差別,由于電力電子器件過載能力小,損壞速度快,其故障信息僅存在于發(fā)生故障到停電之前數(shù)十毫秒之內(nèi),因此,需要實時監(jiān)視、在線診斷;另外電力電子電路的功率已達數(shù)千千瓦,模擬電路、數(shù)字電路診斷中采用的改變輸入看輸出的方法不再適用,只能以輸出波形來診斷電力電子電路是否有故障及有何種故障。

故障診斷的關(guān)鍵是提取故障的特征。故障特征是指反映故障征兆的信號經(jīng)過加工處理后所得的反映設(shè)備與系統(tǒng)的故障種類、部位與程度的綜合量。故障診斷方法按提取特征的方法的區(qū)別,可分為譜分析方法、基于動態(tài)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的方法、采用模式識別的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、專家系統(tǒng)的方法、小波變換的方法和利用遺傳算法等。這些方法將在下文具體介紹。

一、故障診斷中的譜分析方法

在故障診斷中比較常用的信號處理方法是譜分析。常用傅里葉譜、沃爾什譜,另外還有濾波、相關(guān)分析等。譜分析的目的:信號中包含噪聲,為了提取特征;故障信號的時域波形不能清楚地反映故障的特征。而電力電子電路中包含故障信息的關(guān)鍵點信號通常具有周期性,因此可以用傅里葉變換將時域中的故障波形變換到頻域,以突出故障特征,實現(xiàn)故障診斷。

傅里葉變換是將某一周期函數(shù)分解成各種頻率的正弦分量,類似地,沃爾什變換是將某一函數(shù)分解成一組沃爾什函數(shù)分量。自適應(yīng)濾波是一種數(shù)字信號的處理統(tǒng)計方法,它不需要知道信號一二階的先驗統(tǒng)計知識,直接利用觀測資料,通過運算改變?yōu)V波器的某些參數(shù),而使自適應(yīng)濾波器的輸出能自動跟蹤信號特性的變化。在電力電子系統(tǒng)故障診斷中,可以用自適應(yīng)處理來實現(xiàn)噪聲抵消,譜線增強等功能,從噪聲背景下提取故障特征,從而實現(xiàn)準確的診斷。